Miks peaks iga muusik omaks võtma AI-tehnoloogiat

Sissejuhatus

Digitaliseerumise ajastul on tehnoloogiast saanud sisuliselt iga tööstusharu oluline osa, ja muusikamaailm pole üldse mingi erand. AI muusikutele ei ole enam lihtsalt mingi tuleviku kontseptsioon, vaid päris asi, päris reaalsus, mis pakub muusikutele igasuguseid eeliseid.

Kunstlik Intellekt (AI) on jõudnud muusikatootmise juurde ja natuke lausa tunginud sinna sisse, muutes traditsioonilisi töövõtteid ja avades täiesti uusi loomevõimalusi. Alates sellest, et see aitab optimeerida muusika segamisprotsessi, kuni selleni, et võimalik on autonoomse muusika genereerimiseni, pakub AI võimalusi, mis olid kunagi täiesti mõeldamatud. AI suudab taasesitada helisid põhimõtteliselt mistahes pillilt või häälelt, anda soovitusi laulukirjutamiseks ja isegi luua täielikke lugusid täiesti algusest peale.

• AI-tehnoloogia omaksvõtmine muusikatootmises võib muusikutele tuua päris märkimisväärseid eeliseid. See võib tõsta efektiivsust, avada uusi loomingulisi võimalusi ning lasta muusikutel rohkem keskenduda oma kunstilisele väljendusele, mitte niivõrd tehnilistele nüanssidele ja nippidele.
• Kuigi on täitsa arusaadavaid muresid sellega seoses, et AI asendab inimloomingut, tasub meeles pidada, et AI on ikkagi vahend. Selle eesmärk on pigem abistada ja täiustada inimeste oskusi, mitte neid päriselt asendada.
• Kui AI-tehnoloogiat osata efektiivselt kasutada, saavad muusikud oma loovuse piire kõvasti avardada ja teha muusikat, mis kõnetab publikut viisil, mida varem eriti ettegi ei kujutatud.
• Muusika tulevik peitubki suuresti inimloomingu ja tehnoloogilise innovatsiooni ristumiskohas, kus mõlemad pooled üksteist toetavad.

Kuidas AI muusikat muudab

Muusikud harjuvad vaikselt digiajastuga, noh, mõned kiiremini kui teised, ja leiavad kogu aeg uusi viise, kuidas muusikat luua, seda muuta ja üldse produtseerida. Üks kõige mõjukamaid tehnoloogiaid, mis kogu seda tööstust päris korralikult ümber kujundab, on tehisintellekt (AI). Ja jah, see ei kao kuhugi. Siin on lühidalt, kuidas AI muusikat muudab:

Muusika segamise/redigeerimise protsessi lihtsustamine AI abil

Muusika segamine ja redigeerimine ei ole enam mingi hull tüütu protsess, kus pead iga väikest nupuvajutust käsitsi sättima ja igat pisiasja üle kontrollima. AI on selle asja ikka päris palju lihtsamaks teinud. LANDR AI Mastering ja muud sarnased tööriistad kasutavad igasuguseid algoritme, et sättida helitugevust, eemaldada müra ja üldse kogu segamisprotsessi voogu paremini juhtida. Ja tulemus? Päris viimistletud stuudiokvaliteediga heli, mis päriselt ka kuulajatele mõjub.

AI abil saavad kunstnikud professionaalselt segatud heli ka siis, kui neil ei ole väga ulatuslikke teadmisi helitehnikast. See ei ole ainult see, et ülesandeid on kergem teha, vaid pigem nagu inimvõimete täiendus. Muusikud saavad rohkem keskenduda loomeprotsessile ise, kogu nende tehniline pool ja detailid võivad rahulikult olla AI käes.

AI-ga genereeritud muusika ja selle mõju tööstusele

AI on jõudnud muusikas mitte ainult mingi tehnilise poole peale, vaid on üsna julgelt sisse marsinud ka loomevaldkonda, ehk siis muusika genereerimine ise. Generatiivsed algoritmid suudavad ise, täiesti autonoomselt, luua meloodiaid ja rütme. Ja tulemuseks on muusika, mis võib olla üllatavalt ainulaadne ja ausalt öeldes ka üsna kaasahaarav.

Näiteks platvormid nagu Boomy kasutavad neid algoritme selleks, et teha väga mitmekesist muusika generatsiooniks etteantud žanrite piires. AI ei ole kinni inimlikes eelarvamustes ega mingis kindlas ettekujutuses sellest, milline peab olema 'hea' muusika. See tegelikult avardab muusikalisi horisonte ja natuke raputab piire ka.

See tehnoloogia lubab voogesitusteenustel pakkuda peaaegu lõputut valikut lugusid, mis sobivad väga erinevate kuulajate eelistustega. Samas, ausalt, see tekitab ka üsna palju arutelu selle üle, kui autentne see kõik on ja mis muusika väärtus üldse tähendab. Sellest teemast räägime hiljem selles artiklis veel pikemalt ja natuke sügavamalt ka.

Instrumendite ja häälte reprodutseerimine AI abil

Kujutage ette, et teil on põhimõtteliselt käeulatuses ükskõik milline instrument või hääl, ilma et teil oleks päriselt vaja sellele füüsilist juurdepääsu. Nagu, seda pilli või seda häält polegi toas, aga te ikka kasutate seda. See on nüüd AI võime reproduktsiooniks juures täiesti võimalik.

Tone transfer algoritme nimetatakse masinõppe mudeliteks, mis oskavad võtta mingid lihtsad instrumendi helid või vokaaljäljed ja pöörata need millekski täiesti teistsuguseks. Näiteks sa võiksid võtta kitarrisoolo ja lasta sellel kõlada nagu flöödimeelodia või isegi nagu inimhääl. Või vastupidi. Loovuse potentsiaal on ausalt öeldes peaaegu lõputu, noh tõeliselt piiritu.

AI mõju muusikale ulatub kõigest tehniliste protsesside lihtsustamisest kuni täiesti uue muusika loomiseni ja olemasolevate helide reprodutseerimiseni. See toob kaasa enneolematud võimalused katsetamiseks ja loovuseks ning muudab seda, kuidas muusikud töötavad ja kuidas publik muusikat tajub. Samas tekitab see muidugi ka igasuguseid küsimusi originaalsuse, autentsuse ja inimmuusikute tuleviku kohta, eriti nüüd, kus tööstus muutub järjest rohkem automatiseerituks.

AI kirjutamisvahendite kasutamine muusikutele

AI kirjutamisvahendid on viimasel ajal muusikute seas järjest rohkem kasutusse läinud. Põhjus on üsna lihtne, need aitavad loomeprotsessi päris palju paremaks teha. Näiteks kui on vaja kiirelt sõnade genereerimine ära teha, blogipostituste kirjutamine ette võtta või lihtsalt oma muusika turundamine ja edendamine natuke käima tõmmata, siis AI kirjutamisvahendid saavad suure osa tööst ära teha või vähemalt seda kõvasti lihtsustada.

Need tööriistad aitavad ülesandeid optimeerida ja annavad üsna väärtuslikku abi, eriti siis kui ideid on vähe või aeg on otsas. Samas on hea ka meeles hoida, et need pole mingi maagia, eks. Uurigem natuke lähemalt, kuidas muusikud saavad neid vahendeid kasutada ja mis piirangud või probleemid võivad vahepeal ette tulla.

Sõnade genereerimine AI abil

Üks põhilisi asju, kus AI kirjutamisvahendid on muusikas päris palju mängu tulnud, ongi sõnade genereerimine. Muusikud saavad nüüd põhimõtteliselt lasta AI algoritmidel aidata luua oma laulude jaoks ainulaadseid ja haaravaid sõnu. Need vahendid võtavad ette tohutu koguse andmeid olemasolevatest lauludest ja siis, noh, kasutavad masinõppe tehnikaid, et genereerida uusi sõnu, mis sobivad mingi kindla stiili või meeleoluga. See ei säästa ainult aega, vaid toob ka sisse värskeid ideid ja sellist loovust, mille peale muusikud ise võibolla ei tulekski.

Samas on ikka oluline meeles pidada, et kuigi AI saab sõnade genereerimisel väga hästi abiks olla, ei suuda see päriselt asendada seda ehtsat inimlikku emotsionaalset sügavust ja seda isiklikku puudutust, mis tuleb päris kogemusest. Muusikud võiksid võtta AI-ga genereeritud sõnu pigem nagu lähtepunktina ja siis lisada sinna oma emotsioone ja kogemusi juurde, et need sõnad päriselt ja ausalt nende publikuga resonantsiks. Nii et jah, AI aitab, aga süda peab ikka inimesest endas tulema.

Blogipostituste kirjutamine AI abil

Muusikud saavad AI kirjutamisvahenditest päris hästi kasu, eriti läbi blogikirjutamise. Tihti on nii, et muusikud vajavad veebis korralikku kohalolekut, et fännidega ühendust hoida ja oma muusikateekonna kohta igasugu mõtteid ja lugusid jagada. Ja ausalt, kogu aeg ise kõike nullist kirjutada on väsitav. AI-toega kirjutamisvahendid saavad aidata kiiremini ja tõhusamalt selliseid kaasahaaravaid blogipostitusi kokku panna.

Kuidas AI kirjutamisvahendid aitavad blogikirjutamisel

Need vahendid kasutavad loomuliku keele töötlemise algoritme, et muusikute olemasolevaid blogipostitusi, artikleid ja intervjuusid analüüsida. Ehk nad vaatavad, mis sa juba kirjutanud oled ja mis stiilis. Seejärel genereerivad nad selle analüüsi põhjal erinevaid sisusoovitusi, mis aitavad muusikutel kirjutada informatiivseid ja haaravaid blogipostitusi, mis päriselt ka kõnetavad nende sihtpublikut. Nii et jah, päris hea abiline, eriti kui ideed on korraks otsas.

Autentsuse säilitamine blogikirjutamisel

Kuigi AI saab igasugu ideid genereerida ja sisu ilusti ära struktureerida, on muusikute jaoks ikkagi super oluline, et nad ise lisaks oma unikaalse hääle ja vaatenurga, et autentsus alles jääks. Inimesed tunnevad ära, kui miski on liiga masinlik. Muusikud peaksid neid AI kirjutamisvahendeid nägema pigem väärtuslike abilistena, nagu tööriistadena, mitte nii, et nad ainult nende peale sisu loomisel loodavad. Lõpuks peab see blogipostitus ikkagi kõlama nii, nagu sina ise räägiksid.

Turundus ja promotsioon AI kirjutamisvahenditega

AI kirjutamisvahendid saavad muusika turunduses ja promotsioonis tegelikult päris suurt rolli mängida. Näiteks, alates kaasakiskuvate sotsiaalmeedia postituste kirjutamisest kuni pressiteadete koostamiseni välja. Need tööriistad aitavad muusikutel oma publikuga lihtsamalt suhelda ja ausalt, ka rohkem nähtavust saada.

Isikupärastatud turundussisu AI kirjutamisvahenditega

AI-toega vahendid võivad analüüsida andmeid igasugustest allikatest, nagu fännide suhtlus, muusikatrendid ja isegi tööstusuudised. Ja siis selle info põhjal luuakse turundussisu, mis päriselt ka sihtpublikuga resoneerub. Põhimõtteliselt aitab see muusikutel aega ja närve säästa, samas promomaterjalid jäävad ikkagi kaasahaaravad ja mõjusad, mitte mingid täiesti külmad tekstid.

Loomingulisuse ja autentsuse tasakaal turunduses

Samas, muusikud peaksid olema ettevaatlikud ja mitte ainult AI-genereritud sisule lootma jääma turunduses. Väga oluline on lisada oma loovust ja seda isiklikku puudutust ka, et autentsus alles jääks ja tekiks sügavam side oma fännidega. Muidu läheb asi liiga steriilseks.

AI kirjutamisvahendid on üsna kõvasti muutnud seda, kuidas muusikud lähenevad ülesannetele nagu sõnade loomine, blogikirjutamine ja turundus üldiselt. Need vahendid pakuvad mugavust, efektiivsust ja vahel ka ootamatut loovat inspiratsiooni.

Aga siiski on muusikute jaoks oluline leida mingi oma tasakaal AI-tehnoloogia kasutamise ja enda emotsioonide ning kogemuste kaasamise vahel. Nii saavad nad luua muusikat ja sisu, mis päriselt nende publikut kõnetab, mitte lihtsalt täidab mingit tühja kohta internetis.

AI-ga genereeritud muusika eelised ja väljakutsed

AI-genereritud muusika: boonusteks voogedastusteenustele

AI-genereritud muusika tulek on ausalt päris palju muutnud voogedastusteenuste maailma. Üks kõige suurem pluss on see, et nad saavad pakkuda kuulajatele peaaegu lõputut valikut muusikat, mis on hästi ainulaadne ja tihti ka täiesti kohandatud. Põhimõtteliselt AI-algoritmid vaatavad, mida sa kuulad, sinu kuulamisharjumusi ja eelistusi, ja siis nad oskavad selle põhjal panna kokku esitusloendeid või isegi luua täiesti uusi laule, mis on just sinu maitse jaoks tehtud.

Äripoole pealt vaadates on see tehnoloogia ka päris kasulik, sest see võib kõvasti vähendada kulusid, mis muidu läheksid muusika litsentseerimisele kunstnikelt ja plaadifirmadelt. Kui kasutada AI-genereritud lugusid, siis voogedastusplatvormid saavad tihti autoriõiguste tasumisest üldse mööda minna või vähemalt läbi rääkida palju madalamad hinnad. Näiteks Spotify Soundtrapi, mis on veebipõhine stuudio, kus kasutajad saavad ise muusikat teha AI abiga, aitab platvormil pakkuda uut ja värsket sisu ilma, et peaks iga kord mingeid lisatasusid litsentsitasudeks maksma.

Teine pool: kunstnike mured AI-genereritud muusika pärast

Kuigi voogedastusteenused saavad AI-genereritud muusikast kasu ja tõesti üsna palju, siis paljud kunstnikud on selle mõju pärast ikkagi mures. Peamine mure on see, et AI võib lõpuks asendada inimlooming

1. Magenta Studio (V1.0)

Magenta Studio on Google'i poolt tehtud üsna innovaatiline AI-tööriist, mis on põhimõtteliselt nagu võimas muusika looja. See on mõeldud plugina vormis ja töötab nii Windowsis kui ka Macis, kasutamiseks Ableton Live'is. Magenta Studiol on viis eraldi programmi, mis aitavad muusikutel erinevate muusikatootmise asjadega:

• Jätka: Annab võimaluse ehitada olemasoleva muusikalise idee peale või teha sellest uusi, veidi teistsuguseid versioone, nagu mingi meloodia või akordide progressioon.
• Drumify: Genereerib trummipatterne selle järgi, mis meloodia või rütmi sa sinna ette annad, nii et on palju lihtsam teha kõlavaid ja kaasahaaravaid lööke.
• Genereeri: Loob täiesti uusi meloodiaid või harmooniaid, vastavalt parameetritele, mille kasutaja ise paika paneb, ja noh, see annab põhimõtteliselt lõputult võimalusi muusikaliste ideede katsetamiseks.
• Groove: Parandab või timmib rütmi, lisab näiteks swingi või nihutab noote natuke, et saada just selline rütm, nagu ise tahad.
• Interpoleeri: Võimaldab teha sujuvaid üleminekuid kahe erineva muusikalise idee vahel, luues sinna vahele sellised vaheetapid, mis kõlavad loomulikult.

Magenta Studio aitab muusikute loomingulist protsessi korralikult võimendada ja laseb neil avastada uusi muusikalisi suundi, kuhu nad võibolla ise polekski sattunud.

2. WavTool

WavTool on veebipõhine AI-programm, mis pakub igasuguseid funktsioone muusikatootmiseks. Päris palju asju saab teha. See pakub muusikutele tööriistu helitöötluse, sünteesi ja efektide töötlemise jaoks, nii et jah, ühes kohas saab üsna palju ära teha. WavTooli kasutajasõbralik liides teeb selle kasutamise suhteliselt lihtsaks, nii et saab üsna hõlpsalt helifaile redigeerida ja samal ajal katsetada erinevate efektidega reaalajas. See AI-tööriist võib olla eriti kasulik produtsentidele, kes tahavad leida uusi helilisi võimalusi ja ausalt, ka natuke lükata oma heli piire kaugemale, kui nad tavaliselt teeks.

3. Boomy

Boomy on põhimõtteliselt generatiivne muusikaplatvorm, mis kasutab AI-algoritme, et aidata muusikatootmise ja remiksimisega erinevates žanrites. Boomy abil saavad muusikud luua originaallood või remiksida olemasolevaid laule, võttes aluseks eelnevalt määratud žanrid. See AI-tööriist annab kasutajale üsna laia valiku helisid, silmuseid ja efekte, mida saab siis vastavalt oma maitsele kohandada. Boomy teeb selle osa päris kiireks, nii et kunstnikud saavad kiiresti luua kvaliteetseid lugusid, aga samas jääb neil ikkagi loov kontroll lõpp-produkti üle alles.

4. AIVA

AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) on selline AI-komplekt, mis genereerib kohandatud partituure erinevates žanrites. Päris mitmekülgne asi, sobib igasugustele kasutajatele, sest tal on erinevad hinnakujunduse tasemed:

• Tasuta plaan: Annab kasutajatele võimaluse proovida AIVA põhivõimalusi, nagu noh, kompositsioonide loomine, aga juurdepääs on natuke piiratud.
• Pro plaan: Mõeldud pigem professionaalsetele heliloojatele, pakub rohkem täiustatud funktsioone ja kohandamisvõimalusi, et nad saaks oma kompositsioonide üle palju paremat kontrolli.
• Piiramatu plaan: Annab piiramatud juurdepääs AIVA täielikule funktsioonide valikule, mis teeb sellest väga hea valiku neile, kes tahavad AI-gener...

• Orb Bass: Soovitab laulu harmoonia põhjal efektiivseid bassiliine.
• Orb Arpeggio: Loob ainulaadseid arpeggioid, mida saab erinevate parameetritega reguleerida.
• Orb Synth: Pakub päris palju võimalusi, näiteks reverb, viivitus, sõiduaste, osillaatorid, LFO-d, võimendi juhtimine ja ümbrise kujundamine.
• Polyrhythms Engine: Kombineerib mitu taktimõõtu ja genereerib seetõttu keerukaid rütme.
• Lüürilised meloodiad: Lisab vahemärkidesse sissejuhatavaid noote, et meloodiline väljendus oleks rikkam ja veidi emotsionaalsem.

Need tehisintellekti tööriistad on ainult mõned näited sellest, kuidas tehnoloogia muusikatootmise maastikku ümber muudab. Muusikutel on nüüd juurdepääs päris võimsatele tööriistadele, mis võivad nende loovust käivitada ja töövoogu kiiremaks ja sujuvamaks teha. Ja jah, olenemata sellest, kas oled alles ambitsioonikas artist või juba kogenud produtsent, siis tehisintellekti tööriistade lisamine muusikatootmise protsessi võib avada täitsa uusi võimalusi ja aidata su muusika täiesti uuele tasemele viia.

Eetilised kaalutlused tehisintellekti kasutamisel muusikatööstuses

Tehisintellekti omaksvõtt toob kaasa eetilisi väljakutseid, millega me lihtsalt peame tegelema. Üks peamisi probleeme on eelarvamuste esinemine tehisintellekti andmete koolitamisel. See juhtub siis, kui AI süsteeme koolitatakse mittetäielike või moonutatud andmehulkadega. Selline asi võib paraku jätkata stereotüüpide ja isegi diskrimineerivate praktikate levikut.

Probleem eelarvamustega tehisintellekti andmete koolitamisel

Kui näiteks AI muusikageneraator on peamiselt koolitatud läänemaailma klassikalise muusika põhjal, siis ta hakkabki suuresti looma kompositsioone, mis peegeldavad seda ühte stiili. Selle tulemusena võivad teised muusikastiilid ja kultuurid lihtsalt tahaplaanile jääda. Ja see viibki selleni, et AI-gener... loodud muusikas on mitmekesisust palju vähem, kui võiks olla.

Tugevdamisõppe mõju andmetöötajatele

Teine väga oluline eetiline murekoht on tugevdamisõppe psühholoogiline mõju andmetöötajatele. Tugevdamisõpe on meetod, mida kasutatakse tihti AI tööriistade arendamisel muusikatootmise valdkonnas. Seal AI süsteem siis õpib läbi katsetamise ja vigadest õppimise, noh proovib ja eksib, kuni lõpuks saab pihta.

Aga see lähenemine paneb tohutu surve just andmetöötajatele, kes peavad süsteemi peenhäälestama, kuni see lõpuks annab soovitud tulemused. See on päris nõudlik protsess, tihti tähendab pikki töötunde ja see võib kergesti põhjustada stressi, läbipõlemist ja muid vaimse tervise probleeme.

Tugevdamisõppe olulised mõjud andmetöötajatele:

1. Kõrge stressitase, sest ootused on intensiivsed ja tihti ebareaalsed.
2. Suur läbipõlemise risk nende väga pikkade töötundide tõttu.
3. Potentsiaalselt negatiivne mõju vaimsele heaolule üldiselt.

Neid eetilisi kaalutlusi peab päris hoolikalt arvesse võtma, kui me jätkame AI integreerimist muusikatootmise valdkonda. Kui me neid muresid ausalt tunnistame ja proovime lahendada, siis saame tehnoloogiat kasutada vastutustundlikumalt, samal ajal kui austame inimõigusi ja toetame vaimset heaolu.

AI tulevik muusikas

Kuna tehnoloogia areneb ikka väga kiiresti, siis AI tulevik muusikatööstuses tundub tõesti palju lubav. Siin on mõned olulisemad punktid, mida tasub meeles pidada:

Potentsiaalsed edusammud ja tulevased arengud AI muusikatööstuses

• AI-ga juhitud komponeerimine: Praeguste AI tööriistade nagu AIVA ja Magenta Studio võimekust vaadates oleme juba näinud, kuidas AI suudab luua kohandatud partituure ja komponeerida muusikat mitmes eri žanris. Tulevikus võib täiesti vabalt oodata veelgi keerukamaid AI algoritme, mis suudavad jäljendada väga erinevaid muusikalisi stiile ja luua kompositsioone, mida on inimmuusiku omast raske või isegi võimatu eristada.
• Reaalajas esituse täiustamine: Kujuta ette maailma, kus AI algoritmid analüüsivad su esitust reaalajas ja annavad kohe tagasisidet ajastuse, helikõrguse täpsuse ja väljenduse kohta. See võiks täiesti muuta muusikaõpetust ja aidata muusikutel oma oskusi palju kiiremini parandada. HookSounds'i AI Studio ja mõned sarnased tööriistad juba uurivad seda ideed, võimaldades kasutajatel luua videotele originaalseid heliradasid läbi automatiseeritud lahenduse.
• Täiustatud koostöö: Kui AI areneb edasi, võib sellest saada muusikutele lausa hindamatu koostööpartner. Näiteks võivad AI algoritmid analüüsida erinevate artistide ja žanrite lugusid, et pakkuda inspiratsiooni uute kompositsioonide jaoks või soovitada loovaid ideid, mille peale muusikud ise võib-olla poleks tulnudki. Selline inimloomingu ja AI-innovatsiooni koosmäng võib viia päris põnevate uute muusikaliste võimalusteni.

Berklee Online'i ARIA algatus: AI tööriistade uurimine muusikaõppes

Berklee Online, mis on Berklee Muusikakolledži veebipõhine haridusasutus, on käivitanud ARIA (Artificial Intelligence for Audio) algatuse. See programm on suunatud sellele, et uurida AI tööriistade kasutamist muusikaõppes ja anda muusikutele teadmised ja oskused, et nad saaksid AI-d päriselt efektiivselt kasutada.

AI integreerimine muusikaõppesse

ARIA algatus põimib AI tehnoloogia Berklee Online'i õppekavasse. See tähendab, et õpilased saavad õppida AI potentsiaalseid rakendusi muusikatootmises, komponeerimises ja esituses. Kui nad võtavad AI tööriistad oma hariduse osaks, siis nad saavad ilmselge konkurentsieelise tööstusharus, mida tehnoloogia üha rohkem mõjutab.

ARIA kaudu pakutavad kursused

ARIA kaudu pakub Berklee Online kursusi, mis keskenduvad näiteks sellistele teemadele:

• Helianalüüsi jaoks masinõppealgoritmide kasutamine
• AI kasutamine muusika komponeerimisel
• Eetiliste kaalutluste mõistmine AI kasutamisel muusikas

Kui muusikute seas süvendada AI parem mõistmine, siis Berklee Online valmistab oma õpilasi ette tulevikuks, kus tehnoloogial on muusika loomisel täiesti keskne roll.

AI Vastutustundlik kasutamine hariduses

AI vastutustundlik kasutamine hariduses aitab tagada, et muusikutel on tõesti vajalikud oskused ja teadmised, et edukalt navigeerida selles pidevalt muutuvas tööstusharus. Kui nad võtavad Berklee Online'i ARIA algatuse kaudu pakutavad AI tööriistad omaks, saavad muusikud kasutada tehnoloogia jõudu, aga samal ajal säilitada oma ainulaadse kunstilise väljenduse.