CHRISTMAS DEAL: Get 6 months free on all Yearly Plans (50% off).

1

Days

10

Hours

51

Mins

2

Secs

ทำไมนักดนตรีทุกคนควรยอมรับเทคโนโลยี AI

Thu Nghiem

Thu

AI SEO Specialist, Full Stack Developer

AI สำหรับนักดนตรี

บทนำ

ในยุคดิจิทัลแบบนี้ เทคโนโลยีกลายเป็นอะไรที่สำคัญกับแทบทุกธุรกิจแล้ว วงการดนตรีเองก็ไม่ใช่ข้อยกเว้นเลยนะ AI สำหรับนักดนตรี ตอนนี้มันไม่ใช่แค่ไอเดียลอยๆ อีกต่อไปแล้ว แต่มันกลายเป็นของจริงที่ช่วยให้ประโยชน์ได้หลายแบบมาก

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าไปเป็นเหมือนรากฐานหนึ่งของการผลิตเพลงสมัยใหม่ ทำให้วิธีการแบบดั้งเดิมเปลี่ยนไป และก็เปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับความสร้างสรรค์ ตั้งแต่ขั้นตอนการมิกซ์เพลงที่ทันสมัยขึ้นไปจนถึงการ สร้างเพลงอัตโนมัติ ตอนนี้ AI นักดนตรีสามารถสร้างเสียงจากเครื่องดนตรี หรือเสียงพูดก็ยังได้ แถมยังช่วยแนะนำการแต่งเพลง และช่วย申amam曲จากศูนย์ต้นทุนได้อีก

  • การยอมรับเทคโนโลยี AI ในการผลิตเพลงนี่แหละ ที่สามารถให้ประโยชน์กับนักดนตรีได้แบบจริงจังเลย ทั้งเพิ่มประสิทธิภาพ เปิดโอกาสใหม่ๆ ให้ความสร้างสรรค์ แล้วก็ช่วยให้ศิลปินโฟกัสกับศิลปะของตัวเองมากขึ้น แทนที่จะต้องไปมวนหัวกับเรื่องเทคนิคเยอะๆ
  • แม้ว่าจะมีความกังวลเรื่อง AI ที่จะแทนท่านสร้างสรรค์ของมนุษย์ แต่จริงๆ ต้องไม่ลืมว่า AI มันเป็นเครื่องมือ มันถูกออกแบบมาเพื่อช่วยเสริมและเพิ่มประสิทธิภาพทักษะของมนุษย์ ไม่ใช่เกิดมาเพื่อมาแย่งที่นั่งเรา
  • โดยการใช้เ

โครงข่ายประสาทเทียมที่ล้ำสมัยกำลังถูกวางบนโน้ตดนตรีแบบดั้งเดิมที่มีเครื่องดนตรีหลากหลายรอบรอบ

ในยุคดิจิตอลนี้ นักดนตรีกำลังค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการสร้างสรรค์และผลิตเพลงกันอยู่ตลอด หนึ่งในเทคโนโลยีที่มีผลกระทบหนักมากและกำลังเปลี่ยนหน้าตาวงการอยู่ตอนนี้ก็คือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) นี่แหละ และนี่คือวิธีหลักๆ ที่ AI กำลังแปลงโลกของเพลง:

การปรับกระบวนการผสม/แก้ไขเพลงด้วย AI

การมิกซ์และแก้ไขเพลงเมื่อก่อนนี่คือยุ่งมาก ต้องมานั่งคุมเองทีละจุดเล็กๆ เลย แต่ตอนนี้ไม่ค่อยต้องทำแบบนั้นแล้ว เพราะ AI เข้ามาช่วยทำให้ขั้นตอนทั้งหมดง่ายขึ้นมาก เครื่องมืออย่าง LANDR AI Mastering ใช้อัลกอริทึม AI ในการบาลานซ์ระดับเสียงออดิโอ ตัดเสียงรบกวน แล้วก็จัดการกระบวนการมิกซ์ทั้งหมดให้เรียบเนียน ผลลัพธ์ก็คือเสียงแบบคุณภาพสตูดิโอที่ฟังแล้วรู้สึกโปรขึ้นเยอะ

ด้วย AI ศิลปินสามารถได้มิกซ์เสียงที่คุณภาพระดับมืออาชีพ โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้วิศวกรรมเสียงลึกมาก มันไม่ใช่แค่การ Vereinfachung von Aufgaben แบบง่ายงานอย่างเดียว แต่เป็นการเสริมพลังความสามารถของมนุษย์ด้วย ทำให้นักดนตรีเอาเวลาไปโฟกัสกับการสร้างสรรค์ของตัวเองมากขึ้น แล้วก็ปล่อยให้ AI จัดการฝั่งเทคนิคแทน

เพลงที่สร้างขึ้นโดย AI และผลกระทบต่อวงการ

AI ไม่ได้โผล่มาแค่ฝั่งเทคนิคของการผลิตเพลงนะ แต่มันยังเข้าไปในส่วนที่เป็นครีเอทีฟจริงๆ อย่างการสร้างเพลง AI เลย อัลกอริทึม生成พวกนี้สามารถแต่งทำนองและจังหวะออกมาเองได้ ผลิตเพลงที่มีเอกลักษณ์และน่าฟังได้แบบอัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์ Boomy ใช้อัลกอริทึมแบบนี้เพื่อสร้างเพลงหลากหลายสไตล์ ภายในแนวที่กำหนดเอาไว้ โดยไม่ต้องติดกับข้อจำกัดแบบที่มนุษย์ชอบคิดเยอะว่าดนตรีที่ดี ‘ควร’ ต้องฟังยังไง AI เป

นักดนตรีนั่งที่คอมพิวเตอร์กับสัญลักษณ์ดนตรีบนหน้าจอ สมุดโน้ตเนื้อเพลงที่เขียนด้วยมือ และเมฆ AI ที่โปร่งใสกระซิบกระซิบด้วยคำพูด

เครื่องมือเขียน AI เริ่มเป็นที่นิยมในหมู่นักดนตรีมากขึ้นเรื่อยๆ เพราะมันช่วยเสริมให้กระบวนการสร้างสรรค์ง่ายขึ้นเยอะ ไม่ว่าจะเป็นการ สร้างเนื้อเพลง, เขียนบทความบล็อก, หรือใช้งานด้านมาร์เก็ตติ้งและโปรโมตเพลง เครื่องมือเขียน AI พวกนี้ช่วยลดงานจุกจิกและให้ความช่วยเหลือดีๆ ได้เยอะเลย เดี๋ยวลองมาดูกันแบบชัดๆ ว่านักดนตรีใช้เครื่องมือเหล่านี้ยังไงได้บ้าง และมันมีข้อจำกัดตรงไหนที่ต้องระวัง

สร้างเนื้อเพลงด้วย AI

หนึ่งในด้านที่เครื่องมือเขียน AI มีผลชัดมาก ก็คือเรื่องการสร้างเนื้อเพลงนี่แหละ ตอนนี้นักดนตรีสามารถพึ่งอัลกอริทึม AI เพื่อช่วยแต่งเนื้อเพลงที่独特 และติดหูสำหรับเพลงของตัวเองได้ โปรแกรมพวกนี้จะไปวิเคราะห์ข้อมูลจากเพลงที่มีอยู่จำนวนมหาศาล แล้วใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาสร้างเนื้อเพลงใหม่ที่เข้ากับสไตล์หรืออารมณ์ที่ต้องการ ผลคือช่วยเซฟเวลาเยอะ แล้วก็ยังเปิดไอเดียใหม่ๆ ที่บางทีศิลปินอาจจะไม่เคยคิดเองด้วยซ้ำ

แต่อย่างไรก็ตาม ต้องไม่ลืมว่า ถึง AI จะช่วยสร้างเนื้อเพลงได้ แต่มันยังแทนที่ความลึกซึ้งทางอารมณ์ หรือสัมผัสส่วนตัวที่มาจากประสบการณ์จริงของมนุษย์ไม่ได้อยู่ดี นักดนตรีก็ควรใช้เนื้อเพลงจาก AI เป็นจุดเริ่มต้น แล้วค่อยนำมาปรับ เติมความรู้สึกและประสบการณ์ของตัวเองเข้าไปให้งานมันเป็นตัวเองมากขึ้น

ในขณะที่ AI ช่วยสร้างโครงและไอเดียเนื้อหาได้ดีมาก สิ่งที่สำคัญคือศิลปินต้องใส่เสียงของตัวเอง มุมมองของตัวเองเข้าไปด้วย เพื่อรักษาความแท้จริง คนฟังจะได้ยังรู้สึกถึงตัวตนของศิลปินอยู่ ศิลปินน่าจะมองเครื่องมือเขียน AI เป็นผู้ช่วยที่มีค่า มากกว่าจะพึ่งมันแบบ 100% สำหรับทุกอย่างด้านคอนเทนต์

การตลาดและโปรโมชั่นด้วยเครื่องมือเขียน AI

เครื่องมือเขียน AI ยังมีบทบาทเยอะในด้านการตลาดและการโปรโมตดนตรีด้วยนะ ตั้งแต่ช่วยคิดโพสต์โซเชียลมีเดียที่ดึงดูด ไปจนถึงช่วยร่างข่าวประชาสัมพันธ์ เครื่องมือพวกนี้ให้ศิลปินมีวิธีสื่อสารกับคนฟังได้มีประสิทธิภาพขึ้น แล้วก็ช่วยให้ผลงานถูกเห็นมากขึ้น

เนื้อหาการตลาดที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลด้วยเครื่องมือเขียน AI

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเอาข้อมูลจากหลายแหล่งมาวิเคราะห์ได้ เช่น การปฏิสัมพันธ์กับแฟน แนวโน้มดนตรี หรือข่าวในวงการ แล้วจากการวิเคราะห์นั้น มันก็สร้างเนื้อหามาร์เก็ตติ้งที่ปรับให้เข้ากับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะได้เลย แบบตรงจุดขึ้น ช่วยให้ศิลปินประหยัดทั้งเวลาและแรง แต่ยังทำให้คอนเทนต์โปรโมตดูน่าสนใจและมีผลกับผู้ชมอยู่

สมดุลย์ความคิดสร้างสรรค์และความแท้จริงในการตลาด

อย่างไรก็ดี ศิลปินก็ไม่ควรปล่อยให้ทุกอย่างในด้านมาร์เก็ตติ้งถูกเขียนโดย AI หมด สิ่งสำคัญคือการใส่ความคิดสร้างสรรค์และตัวตนของตัวเองลงไปด้วย เพื่อรักษาความเป็นจริงใจและเชื่อมต่อกับแฟนๆ ในระดับที่ลึกกว่าแค่ข้อความสวยๆ

เครื่องมือเขียน AI เปลี่ยนวิธีที่ศิลปินเข้าหางานอย่างการแต่งเนื้อร้อง การเขียนบล็อก และการตลาด ทำให้ทุกอย่างสะดวกขึ้น ประหยัดเวลา และช่วยขยายไอเดียสร้างสรรค์

แต่ในท้ายที่สุด ศิลปินก็ยังต้องหาจุดสมดุลระหว่างการใช้เทคโนโลยี AI กับการใส่ความรู้สึกและประสบการณ์ของตัวเองลงไป เพื่อสร้างเพลงที่เชื่อมต่อกับผู้ฟังได้จริงๆ

ในขณะที่บริการสตรีมมิ่งเริ่มหันมาใช้ประโยชน์จากเพลงที่สร้างด้วย AI มากขึ้น นักดนตรีหลายคนก็เริ่มกังวลกับผลกระทบที่ตามมา หนึ่งในเรื่องหลักๆ เลยคือกลัวว่า AI จะมาแทนความสร้างสรรค์ของมนุษย์ จนทำให้ศิลปินอาจหมดความสำคัญในอนาคต ซึ่งถ้า AI ยังพัฒนาต่อไปเรื่อยๆ ก็มีโอกาสที่อัลกอริทึมพวกนี้จะแต่งเพลงได้ซับซ้อน และมี resonance ทางอารมณ์ใกล้เคียงกับผลงานของศิลปินมนุษย์

ยิ่งไปกว่านั้น โมเดลเศรษฐกิจของเพลงที่สร้างจาก AI ก็อาจเป็นภัยต่ออาชีพนักดนตรี ถ้าบริการสตรีมมิ่งไปเลือกใช้เพลงที่สร้างโดย AI ซึ่งถูกกว่าการซื้อลิขสิทธิ์เพลงจากศิลปินจริงๆ นักดนตรีก็มีแนวโน้มจะเสียรายได้หลักๆ ไป การเปลี่ยนแปลงในระดับ根本แบบนี้อาจทำให้รูปแบบรายได้ของศิลปินเปลี่ยนไป และทำให้การสร้างอาชีพของนักดนตรีหน้าใหม่ยากขึ้นกว่าเดิมอีก

การละเมิดลิขสิทธิ์และความเสียหายต่อนักดนตรีมนุษย์

เรื่องเพลงที่สร้างด้วย AI ยังพาให้เกิดคำถามหนักๆ เรื่องลิขสิทธิ์ด้วย เพราะถ้า AI แต่งเพลงโดยอิงแรงบันดาลใจจากงานที่มีอยู่แล้ว ใครกันแน่คือเจ้าของสิทธิ์ของเพลงใหม่เพลงนั้น? กฎหมายลิขสิทธิ์เดิมๆ ยังตามไม่ค่อยทันสถานการณ์พวกนี้ เพราะสมัยก่อนคงไม่คิดว่าจะมี entity ที่ไม่ใช่มนุษย์มาเป็นผู้สร้างงานศิลปะแบบนี้

ในเคสใหญ่ๆ อย่างเช่น Spotify เคยลบเพลงที่สร้างด้วย AI ไปประมาณ 7% หลังมีค่ายเพลงอ้างว่าเพลงพวกนั้นเอามาใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต Universal Music Group ก็เลยออกมาเรียกร้องให้มีกฏหมายนโยบายระดับประเทศเพื่อปกป้องผู้สร้างจากการละเมิดลิขสิทธิ์ของ AI ซึ่งทั้งหมดนี้ก็สะท้อนให้เห็นว่าความชัดเจนทางกฎหมายในเรื่องนี้มันจำเป็นมากจริงๆ

ยังไม่พอ ยังมีความเสี่ยงเรื่องการทำสำเนาเสียงแบบ voice cloning ด้วย AI อีก ตอนนี้เทคโนโลยีพัฒนาไปถึงขั้นที่สามารถก็อปทั้งเสียงเครื่องดนตรี หรือเสียงมนุษย์คนไหนก็ได้ การใช

WavTool เป็นโปรแกรม AI แบบเว็บ ที่มีฟีเจอร์หลากหลายไว้ใช้สำหรับการผลิตเพลง 它为音乐家们提供了音频处理、合成和效果处理等任务的工具。WavTool 的用户友好界面使用户能够轻松编辑音频文件并实时尝试不同的效果。这个AI工具对于那些希望探索新的声音可能性并推动其声音界限的制作人来说特别有用。

3. Boomy

Boomy 是一个生成音乐平台,使用AI算法在各种流派的音乐制作和混音中提供帮助。借助Boomy,音乐家们可以使用预定义的流派作为起点,创作原创曲目或重新混音现有歌曲。这个AI工具提供了广泛的声音、循环和效果库,用户可以根据自己的喜好进行自定义。Boomy使艺术家能够快速生成高质量的曲目,同时保留对最终产品的创造力控制。

4. AIVA

AIVA(Artificial Intelligence Virtual Artist)是一款在各种流派中生成定制乐谱的AI作曲家。这个多功能工具通过其定价层次来满足不同类型的用户:

  • 免费计划: 允许用户有限地体验AIVA的作曲能力。
  • 专业计划: 为寻求对其作品更多控制权的专业作曲家提供更高级的功能和自定义选项。
  • 无限计划: 提供对AIVA全功能的无限访问,非常适合那些严重依赖于AI生成乐谱的作曲家。

AIVA通过为作曲家提供大量音乐可能性来简化作曲过程,同时仍然允许他们添加个人风格。

5. Orb Producer 3

Orb Producer 3 是另一个值得注意的AI辅助工具,可帮助音乐家创建高质量的音乐模式和循环。凭借其先进的插件,Orb Producer 3 提供了各种自定义选项,允许用户微调作品的每个方面:

  • Orb Bass: 根据歌曲的和声推荐有效的低音线。
  • Orb Arpeggio: 创建具有可调参数的独特琶音。
  • Orb Synth: 提供混响、延迟、驱动、振荡器、LFO、放大器控制和包络塑形等一系列功能。
  • Polyrhythms Engine: 通过组合多个拍子生成复杂的节奏。
  • Lyrical Melodies: 为每个小节添加引子,增强旋律表达。

这些AI工具只是技术如何塑造音乐制作领域的几个示例。音乐家现在可以访问强大的工具,这些工具可以激发他们的创造力并简化他们的工作流程。无论您是一位有抱负的艺术家还是一位经验丰富的制作人,将AI工具纳入您的音乐制作过程中都可以打开新的可能性,帮助您将音乐提升到一个新的水平。

AI在音乐行业中的道德考虑

แผ่นดนตรีที่เปลี่ยนจากดนตรีคลาสสิกตะวันตกเป็นแนวดนตรีทั่วโลกที่หลากหลายและแพลตฟอร์มการสตรีมมิ่งที่มีเครื่องชั่งไม่สมดุล

การยอมรับ AI นำเสนอความท้าทายทางจริยธรรม หลายๆ อย่างที่เราต้องช่วยกันคิดและแก้ หนึ่งในประเด็นใหญ่คือเรื่องความเอนเอียงในการฝึกอบรมข้อมูล AI ซึ่งเกิดตอนที่ระบบ AI ถูกเทรนด้วยชุดข้อมูลที่ไม่เป็น代表 หรือเอียงไปฝั่งใดฝั่งหนึ่ง

ซึ่งมันสามารถทำให้ Stereotype หรือการเลือกปฏิบัติต่างๆ ถูกส่งต่อและตอกย้ำได้ด้วย

ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเลือกฝั่งในการฝึกอบรมข้อมูล AI

เช่น ถ้าตัวสร้างเพลง AI ถูกฝึกด้วยเพลงที่ส่วนใหญ่เป็นดนตรีคลาสสิกตะวันตก มันก็จะมีแนวโน้มสร้างผลงานที่สะท้อนสไตล์นั้นเป็นหลัก ผลก็คือเพลงที่สร้างโดย AI จะมีความหลากหลายน้อยลง แล้วแนวดนตรีหรือวัฒนธรรมอื่นๆ ก็อาจถูกกลบ หรือแทบไม่มีพื้นที่ในโลกของเพลงที่สร้างโดย AI

ปัญหานี้ยังลากไปถึง ‘อัลกอริทึมการแนะนำ’ ที่แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งใช้อยู่ด้วย ถ้าอัลกอริทึมพวกนี้มีความลำเอียงไปชอบบางแนวเป็นพิเศษ ศิลปินจากแนวหรือวัฒนธรรมที่ไม่ค่อยถูกนำเสนออยู่แล้ว ก็จะยิ่งยากที่จะให้คนเจอผลงานของพวกเขา

ความกังวลหลักเกี่ยวกับการเลือกฝั่งในการฝึกอบรมข้อมูล AI:

  1. การแพร่กระจายสถานะภาพลักษณ์และปฏิบัติการที่เกี่ยวข้อง
  2. ความเสี่ยงที่ทำให้ดนตรีที่สร้างโดย AI มีความหลากหลายน้อยลง
  3. ผลกระทบต่ออัลกอริทึมการแนะนำ ที่อาจทำให้ศิลปินบางกลุ่มถูกค้นพบน้อยลง

ผลกระทบของการเรียนรู้แบบเสริมความรู้ต่อผู้ใช้งานข้อมูล

หนึ่งในความกังวลทางจริย

หุ่นยนต์เล่นเครื่องดนตรีด้วยโน้ตดนตรีฮอลลูกราฟิกที่ไหลออกมาจากอุปกรณ์ที่มีเทคโนโลยีสุดล้ำเสียงเสียดสีและเน็กซัสดิจิตอลของเพลง ระบบเฟืองกลและประกายไฟฟ้าแทรกซึมแสดงถึงความก้าวหน้าและนวัตกรรมพร้อมด้วยขอบที่สดใสบนพื้นหลังซึ่งตั้งใจแสดงถึงศักยภาพและพัฒนาการในอนาคต

เมื่อเทคโนโลยียังวิ่งไปข้างหน้าแบบรวดเร็ว อนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมดนตรีก็มีศักยภาพสูงมากเหมือนกัน มีหลายประเด็นที่น่าคิด เช่น:

ความก้าวหน้าและพัฒนาการของ AI ในอุตสาหกรรมดนตรี

  • การประดิษฐ์โดยใช้ AI: ด้วยความสามารถของเครื่องมือ AI ตอนนี้อย่าง AIVA และ Magenta Studio เราเริ่มเห็นแล้วว่า AI สามารถสร้างแบบเพลงเฉพาะ หรือแต่งเพลงในหลายสไตล์ได้จริงๆ อนาคตเราน่าจะได้เห็นอัลกอริทึมที่ซับซ้อนกว่านี้ ที่จำลองสไตล์ดนตรีต่างๆ และ創สร้างเพลงที่แทบจะแยกไม่ออกจากงานที่มนุษย์แต่ง
  • การเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงสดในเวลาจริง: ลองนึกภาพว่ามีโลกที่อัลกอริทึม AI วิเคราะห์การเล่นของนักดนตรีสดๆ แล้วให้คำแนะนำทันทีเรื่องจังหวะ ความตรงของโน้ต หรือการถ่ายทอดอารมณ์ สิ่งนี้อาจเปลี่ยนเทคนิคการสอนดนตรีไปเลย และช่วยให้นักดนตรีพัฒนาตัวเองได้ไวขึ้น เครื่องมืออย่าง AI Studio ของ HookSounds ก็กำลังลองแนวคิดนี้อยู่แล้ว ให้ผู้ใช้สร้างเพลงประกอบวิดีโอผ่าน解決การทำงานอัตโนมัติ
  • การทำงานร่วมกันอย่างเต็มประสิทธิภาพ: เมื่อ AI ยังพัฒนาต่อไป มันก็มีศั
  • ใช้อัลกอริทึมเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับการวิเคราะห์เสียง
  • การใช้ประโยชน์จาก AI ในการแต่งเพลง
  • เข้าใจความเป็นธรรมของการใช้ AI ในด้านดนตรี

โดยการส่งเสริมความเข้าใจเชิงลึกในเรื่องของ AI ให้แก่นักดนตรี บางก์ลีออนไลน์กำลังเตรียมความพร้อมให้แก่นักเรียนของตนสำหรับอนาคตที่เทคโนโลยีมี peran sentral dalamการสร้างเพลง

การใช้ AI ในการศึกษาอย่างรับผิดชอบ

การใช้ AI ในการศึกษาอย่างรับผิดชอบจะทำให้มุ