Почему каждому музыканту следует воспринимать технологию искусственного интеллекта

Введение

Сейчас, в эпоху цифровизации, технологии уже буквально везде, в каждой сфере, и мир музыки тут вообще не исключение. Искусственный интеллект для музыкантов уже давно не просто какая-то идея из фантастики, а вполне реальность, которая дает кучу разных преимуществ.

Искусственный интеллект (ИИ) залез прямо в самую глубину процесса создания музыки, меняет старые привычные методы и открывает новые пути для творчества. От оптимизации процесса сведения музыки до автономного создания музыки ИИ предлагает такие возможности, которые раньше казались, ну, почти невозможными. ИИ может воспроизводить звуки практически любого инструмента или голоса, подкидывать идеи для написания песен и даже создавать целые треки с нуля.

• Внедрение технологии ИИ в процесс создания музыки может дать музыкантам реально заметные выгоды. Это помогает повышать эффективность, открывать новые творческие возможности и позволяет музыкантам больше сосредоточиться на самом искусстве, а не тонуть в бесконечных технических деталях.
• Да, есть страхи и разговоры о том, что ИИ якобы заменит человеческое творчество, но важно понимать, что ИИ всего лишь инструмент. Он сделан для того, чтобы помогать и усиливать человеческие навыки, а не полностью их заменять.
• Если грамотно и по делу использовать технологию ИИ, музыканты могут расширить границы своего творчества и создавать музыку, которая затрагивает аудиторию такими способами, о которых раньше даже не особо думали.
• Будущее музыки, по сути, находится там, где встречаются человеческое творчество и технологические инновации.

Как ИИ преобразует музыку

Сейчас, в эпоху цифровизации, музыканты уже не просто сидят в студиях со старым оборудованием, а постоянно ищут какие‑то новые, более хитрые способы создания, редактирования и вообще производства музыки. И одной из самых мощных технологий, которая реально меняет всю эту индустрию, стал искусственный интеллект (ИИ). Он прям по‑настоящему влезает во всё. Вот как ИИ преобразует музыку:

Оптимизация процесса смешивания/редактирования музыки с помощью ИИ

Смешивание и редактирование музыки сейчас уже не выглядит как какой-то супер утомительный процесс, где нужно вручную крутить каждую мелочь. ИИ заметно упростил всю эту историю. Инструменты вроде LANDR AI Mastering используют алгоритмы ИИ, чтобы балансировать уровни звука, убирать шумы и в целом оптимизировать весь процесс смешивания. В итоге получается отполированный звук студийного качества, который реально резонирует с слушателями и прям звучит по-взрослому.

С помощью ИИ артисты теперь могут получить профессионально смешанный звук, даже если у них нет огромных знаний в области звукового инжиниринга. Тут дело не только в том, чтобы просто упростить задачи, но и в том, чтобы как бы расширить возможности человека. Музыканты могут тратить больше времени на свой творческий процесс, на идеи, на музыку, а на технические аспекты уже спокойно полагаться на ИИ.

ИИ-сгенерированная музыка и ее влияние на отрасль

ИИ сейчас влез не только в технические штуки при производстве музыки, но и в самую творческую часть, генерация музыки. Генеративные алгоритмы уже умеют сами по себе придумывать мелодии и ритмы, и в итоге получается музыка, которая и уникальная, и, бывает, довольно увлекательна.

Например, платформы вроде Boomy используют эти алгоритмы, чтобы делать самую разную музыку в заранее заданных жанрах. ИИ не ограничен человеческими предубеждениями и какими-то устоявшимися идеями о том, как вообще должна звучать 'хорошая' музыка, поэтому он как будто расширяет музыкальные горизонты и толкает все это дальше.

Эта технология позволяет стриминговым сервисам выдавать почти бесконечное количество композиций под разные вкусы слушателей. Хотя, конечно, она еще и поднимает споры о подлинности и ценности музыки, это прям отдельный разговор, о котором мы еще поговорим чуть позже в этой статье.

Воспроизведение инструментов и голосов с помощью ИИ

Представьте, что у вас под рукой вообще любой инструмент или голос, когда угодно, даже если у вас его нет вживую. Звучит странно, но теперь это реально, потому что ИИ умеет довольно точно воспроизводить звуки.

С помощью алгоритмов машинного обучения, которые называются алгоритмами тонового преобразования, ИИ может брать простые звуки инструментов или вокальные дорожки и превращать их во что-то совсем другое. Прямо из ничего почти. Например, вы можете сделать из гитарного рифа флейтовую мелодию или даже превратить его в человеческий голос. Потенциал для творчества поистине огромный, честно говоря, иногда даже голова кругом идет.

Инструменты для написания текстов с помощью ИИ стали в последнее время очень популярными среди музыкантов, потому что они дают кучу плюсов и реально помогают улучшить творческий процесс. Будь то генерация текстов песен, написание блоговых статей или маркетинг и продвижение музыки, инструменты для написания текстов с помощью ИИ могут сильно упростить задачи и дать полезную поддержку. Давайте посмотрим, как именно музыканты могут использовать эти инструменты и с какими ограничениями они, возможно, столкнутся.

Генерация текстов песен с помощью ИИ

Одна из сфер, где инструменты для написания текстов с помощью ИИ уже довольно сильно поменяли всё, это как раз генерация текстов песен. Сейчас музыканты могут спокойно опираться на алгоритмы ИИ, чтобы получать уникальные и запоминающиеся тексты песен. Такие инструменты прогоняют через себя огромные массивы данных из уже существующих песен, изучают их и потом с помощью техник машинного обучения генерируют новые тексты, которые подходят под нужный стиль или настроение. Это, по сути, и время экономит, и ещё помогает креативности, подкидывая свежие идеи, о которых музыканты сами, может быть, вообще бы и не задумались.

Но всё-таки важно понимать, что, хотя ИИ и может помочь в создании текстов песен, он не способен заменить ту самую эмоциональную глубину и личное прикосновение, которое идёт от настоящего человеческого опыта. Музыкантам лучше использовать ИИ-сгенерированные тексты песен как стартовую точку, как черновик, и потом уже добавлять туда свои эмоции и свой опыт, чтобы сделать тексты по‑настоящему живыми и такими, которые реально откликаются у аудитории.

Написание блоговых статей с помощью ИИ

Есть еще один способ, как музыканты могут использовать инструменты для написания текстов с помощью ИИ, это написание блоговых статей. Музыкантам часто надо поддерживать свое онлайн-присутствие, чтобы оставаться на связи с поклонниками и иногда просто делиться мыслями о своем музыкальном пути. Инструменты для написания текстов с помощью ИИ помогают им довольно быстро и достаточно удобно создавать интересные и увлекательные блоговые статьи.

Как инструменты для написания текстов с помощью ИИ помогают в написании блоговых статей

Эти инструменты используют алгоритмы обработки естественного языка, чтобы анализировать уже существующие блоговые статьи, разные статьи и интервью музыкантов. Потом, на основе этого анализа, они генерируют предложения контента, подкидывают идеи, и так музыкантам проще писать информативные и увлекательные блоговые статьи, которые реально резонируют с их целевой аудиторией.

СохранХотя искусственный интеллект и может помочь с генерацией и структурированием идей для контента, музыкантам все равно важно добавить свой собственный уникальный голос и свою перспективу, чтобы сохранить подлинность. Музыканты должны смотреть на эти инструменты для написания на основе ИИ как на полезных помощников, а не полностью полагаться на них при создании контента.

Маркетинг и продвижение с помощью инструментов для написания на основе ИИ

Инструменты для написания на основе ИИ сейчас могут сыграть очень заметную роль в маркетинге и продвижении музыки. От создания каких то увлекательных сообщений в социальных сетях и до обычных пресс-релизов, все это они могут помочь сделать. Такие инструменты дают музыкантам способ общаться с аудиторией понятнее и быстрее, и, ну, получать больше экспозиции и внимания к своей музыке.

Персонализированный маркетинговый контент с помощью инструментов для написания на основе ИИ

Инструменты, работающие на основе ИИ, умеют анализировать кучу разных данных из разных источников. Например, взаимодействие с поклонниками, тренды в музыке, какие-то новости индустрии и все такое. На основе этого анализа они уже генерируют персонализированный маркетинговый контент, который действительно резонирует с целевой аудиторией. Это помогает музыкантам экономить время и силы, и при этом их рекламные материалы выглядят более привлекательными и, ну, реально оказывают воздействие.

Сохранение баланса между творчеством и подлинностью в маркетинге

Но при этом музыканты все равно должны быть осторожны и не полагаться полностью только на контент, который сделал ИИ, особенно в маркетинговых целях. Важно добавлять свою собственную креативность, эмоции и какое-то личное прикосновение, чтобы сохранить подлинность и выстроить более глубокую связь со своими поклонниками.

Инструменты для написания на основе ИИ уже перевернули подход музыкантов к таким задачам, как генерация текстов песен, написание блогов и маркетинг. Эти инструменты дают удобство, повышают эффективность и иногда даже подкидывают творческую инспирацию.

Но все же для музыкантов очень важно найти баланс между использованием технологии ИИ и внесением своих собственных эмоций и жизненного опыта. Тогда получается музыка, которая действительно соединяется с аудиторией, а не просто существует где-то в фоне.

Преимущества и вызовы ИИ-сгенерированной музыки

ИИ-сгенерированная музыка: благо для стриминговых сервисов

Появление ИИ-сгенерированной музыки, честно говоря, довольно сильно помогло стриминговым сервисам. Одно из самых главных плюсов в том, что теперь можно предлагать слушателям почти бесконечное количество какой-то уникальной, настроенной под них музыки. Алгоритмы ИИ спокойно анализируют привычки и вкусы пользователей, смотрят, что они слушают, что пропускают, а потом уже генерируют плейлисты или даже создают новые песни, которые как будто специально сделаны под эти предпочтения.

Но при этом, пока стриминговые сервисы получают выгоду от музыки, созданной с помощью искусственного интеллекта, многие артисты, естественно, переживают и выражают опасения насчёт последствий. Самая большая забота в том, что ИИ может заменить человеческое творчество и со временем сделать музыкантов, ну, почти ненужными. По мере того как ИИ становится лучше и умнее, можно легко представить, что эти алгоритмы смогут сочинять музыку, которая будет реально конкурировать с композициями человеческих художников и по сложности, и по эмоциональной резонансности. Иногда даже страшно об этом думать.

Кроме того, экономическая модель музыки, созданной с помощью ИИ, тоже угрожает жизнедеятельности артистов. Если стриминговые сервисы начнут выбирать более дешевые треки, созданные с помощью ИИ, вместо лицензированной музыки от настоящих музыкантов, артисты рискуют потерять значительный источник дохода. И вот это уже прям больно ударит. Такое изменение может фундаментально изменить способ заработка художников и сделать ещё сложнее построить устойчивую карьеру для начинающих музыкантов, которым и так непросто пробиться.

Нарушение авторских прав и угрозы для человеческих музыкантов

Появление музыки, которая создается с помощью ИИ, поднимает, честно говоря, очень серьезные вопросы про нарушение авторских прав. Когда ИИ сочиняет музыкальное произведение, которое вдохновлено уже существующими треками, вот реально, кому вообще принадлежат права на эту песню? Сейчас законы об авторском праве слабо подходят для таких ситуаций, они как будто застряли в прошлом и вообще не были готовы к миру, где нечеловеческие сущности могут создавать искусство.

Был такой знаковый случай: Spotify удалил примерно 7% своих песен, которые были созданы с помощью ИИ, после того как звукозаписывающие компании заявили о несанкционированном использовании. Universal Music Group потребовала ввести национальную политику, чтобы защищать создателей от нарушения авторских прав с помощью ИИ. Это довольно наглядно показывает, что в этой сфере очень не хватает нормальной, понятной правовой ясности.

Кроме того, есть еще и потенциальная угроза клонирования голоса. ИИ уже дошел до такого уровня, что может воспроизвести звук практически любого инструмента или голоса. И эта технология легко может использоваться без согласия самого художника для создания новых композиций. Это уже угроза для права музыкантов контролировать свой образ и свою работу, свои треки, в общем все, что с ними связано.

Все более активное использование ИИ в музыкальном производстве открывает перед нами и крутые возможности, и серьезные вызовы. И по мере того как мы продолжаем вплетать эти технологии в наши творческие процессы, очень важно думать о последствиях для художников, слушателей и всей широкой музыкальной индустрии в целом.

Популярные инструменты ИИ для музыкального производства

Технологии ИИ уже серьезно поменяли то, как музыканты создают музыку. Сейчас у них, ну, правда, огромный выбор разных инструментов и программного обеспечения, которые помогают и с творчеством, и с продуктивностью. В этом разделе мы коротко посмотрим на некоторые популярные инструменты ИИ для музыкального производства и немного обсудим, чем они вообще отличаются и что умеют.

Обзор популярных инструментов ИИ для музыкального производства

Когда речь идет о инструментах ИИ для музыкального производства, сейчас реально есть несколько вариантов, которые подходят под разные части творческого процесса. Эти инструменты используют всякие передовые алгоритмы и техники машинного обучения, чтобы помочь музыкантам в разных задачах. Например, в сочинении мелодий, генерации ритмических паттернов для ударных инструментов и добавлении эффектов. В общем, давайте посмотрим на некоторые из них

WavTool - это веб-приложение на основе искусственного интеллекта, которое предлагает разные функции для музыкального производства. Оно дает музыкантам инструменты для таких задач, как обработка звука, синтез и обработка эффектов. Пользовательский интерфейс WavTool сделан так, что пользователям довольно легко редактировать аудиофайлы и пробовать разные эффекты в реальном времени. Это инструмент искусственного интеллекта может быть особенно полезен продюсерам, которые хотят поэкспериментировать с новыми звуковыми возможностями и чуть-чуть расширить границы своего звучания.

3. Boomy

Boomy это платформа для генерации музыки, которая использует алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы помогать с музыкальным производством и ремиксированием разных жанров. С помощью Boomy музыканты могут создавать свои оригинальные треки или делать ремиксы на уже существующие песни, выбирая предопределенные жанры как такую отправную точку. В общем, этот инструмент искусственного интеллекта дает доступ к большой библиотеке звуков, петель и эффектов, и всё это можно настраивать под свои вкусы и, ну, свои идеи. Boomy помогает исполнителям довольно быстро делать качественные треки и при этом они всё ещё сохраняют творческий контроль над конечным результатом.

4. AIVA

AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) это такой композитор-искусственный интеллект, который сам генерирует авторские нотные схемы в разных жанрах. В общем, довольно универсальный инструмент, и он рассчитан на разные типы пользователей, под это у него есть свои тарифные планы:

• Бесплатный план: Позволяет пользователям просто попробовать основные возможности композиции AIVA, но доступ, конечно, немного ограничен.
• Профессиональный план: Даёт уже более продвинутые функции и разные опции настройки для профессиональных композиторов, которые хотят больше контроля над своими произведениями.
• Неограниченный план: Открывает неограниченный доступ ко всем функциям AIVA, так что он отлично подходит композиторам, которые реально сильно полагаются на генерируемые искусственным интеллектом нотные схемы.

В итоге AIVA заметно упрощает сам процесс композиции, даёт композиторам огромный выбор музыкальных возможностей и при этом всё равно позволяет добавить что-то своё, личную ноту, так сказать.

5. Orb Producer 3

Orb Producer 3 это еще один очень классный инструмент на основе искусственного интеллекта, который помогает музыкантам делать реально качественные музыкальные паттерны и петли. С его продвинутыми плагинами Orb Producer 3 дает кучу настроек, где можно довольно тонко подправить почти каждый момент в своей композиции, если посидеть и покрутить все как надо:

• Orb Bass: Подбирает эффективные басовые линии, опираясь на гармонию песни. То есть бас не живет сам по себе, а ложится прямо в музыку.
• Orb Arpeggio: Создает уникальные арпеджио, при этом можно настроить разные параметры, покрутить их, поиграться и получить совсем другое звучание.
• Orb Synth: Предлагает очень широкий набор функций, туда входит реверберация, задержка, драйв, осцилляторы, LFO, регулировка усилителя и формирование огибающей. В общем, тут можно долго копаться.
• Полиритмический движок: Генерирует сложные ритмы, комбинируя несколько размеров такта. Звучит запутанно, но результат бывает очень интересный.
• Лирические мелодии: Добавляет вступительные ноты, чтобы мелодическое исполнение звучало более выразительно и живо.

Все эти инструменты искусственного интеллекта это только несколько примеров того, как технологии потихоньку меняют ландшафт музыкального производства. Сейчас музыканты имеют доступ к мощным инструментам, которые могут и вдохновить на новые идеи, и упростить рабочий процесс, чтобы не тонуть в рутине. И, по сути, независимо от

Принятие искусственного интеллекта влечет за собой этические вызовы, о которых нам реально важно помнить и говорить. Одна из таких проблем это предвзятость в обучении данных ИИ, которая появляется, когда системы ИИ обучаются на нерепрезентативных или искаженных наборах данных. В итоге это может неосознанно поддерживать стереотипы и даже дискриминацию, что уже совсем неприятно.

Проблема предвзятости в обучении данных ИИ

Представьте, вот, ИИ-генератор музыки в основном учат на западной классической музыке. Логично, что потом он чаще всего будет выдавать композиции примерно в этом же стиле. Из-за этого другие музыкальные жанры и культуры как будто уходят на второй план, их почти не слышно. В итоге получается, что в создаваемой ИИ-музыке просто не хватает разнообразия.

Та же самая проблема появляется и с тем, как работают "алгоритмы рекомендаций" на потоковых платформах. Если эти алгоритмы начинают больше продвигать только определённые типы музыки, то артистам из малоизвестных жанров или культур становится реально трудно получить хоть какую-то видимость своей работы. Их просто не находят, даже если они классно делают.

Основные опасения относительно предвзятости в обучении данных ИИ:

1. Возможное распространение стереотипов и дискриминационных практик.
2. Риск ограничения разнообразия в создаваемой ИИ-музыке.
3. Влияние на алгоритмы рекомендаций, влияющее на возможность обнаружения определенных артистов.

Влияние обучения с подкреплением на работников с данными

Еще одной важной, и, честно, довольно тяжелой этической проблемой являются психологические эффекты обучения с подкреплением на работников с данными. Обучение с подкреплением это метод, который очень широко используется при разработке инструментов ИИ для музыкального производства, когда система ИИ учится буквально на пробах и ошибках, снова и снова.

Но вот в чем дело. Такой подход создает огромное давление на работников с данными, которые должны постоянно настраивать систему, пока она не начнет выдавать нужные результаты. Это занимает кучу времени и сил, иногда кажется бесконечным, и в итоге может привести к стрессу, выгоранию и разным проблемам со здоровьем.

Основные последствия обучения с подкреплением для работников с данными:

1. Высокий уровень стресса из-за очень интенсивных ожиданий.
2. Увеличенный риск выгорания из-за продолжительной и часто монотонной работы.
3. Потенциальное негативное влияние на психическое благополучие, которое накапливается со временем.

Все эти этические вопросы нужно внимательно и серьезно рассматривать, пока мы дальше интегрируем ИИ в область музыкального производства. Если признавать эти проблемы и реально пытаться их решать, то можно обеспечить более ответственное использование технологии, при этом уважая права человека и поддерживая психическое благополучие, а не наоборот.

Будущее ИИ в музыке

Технологии сейчас развиваются настолько быстро, что иногда голова кругом, если честно. И из за этого будущее искусственного интеллекта в музыкальной индустрии выглядит очень, ну, многообещающе. Прям реально большой потенциал. Вот несколько главных моментов, о которых стоит подумать и вообще держать в уме:

Потенциальные прогресс и будущие разработки искусственного интеллекта в музыкальной индустрии

• Сочинение, основанное на искусственном интеллекте: Сейчас, с теми возможностями инструментов искусственного интеллекта, как AIVA и Magenta Studio, мы уже видим, что ИИ умеет генерировать индивидуальные нотации и сочинять музыку в разных жанрах. И это, по сути, только начало. В будущем можно ждать еще более сложных алгоритмов искусственного интеллекта, которые смогут имитировать разные музыкальные стили и создавать композиции, почти неотличимые от тех, что пишут реальные человеческие музыканты. Может даже совсем не отличить, если честно.
• Улучшение исполнительского мастерства в реальном времени: Представьте мир, где алгоритмы искусственного интеллекта анализируют игру музыканта прямо в режиме реального времени и сразу же выдают обратную связь по точности ритма, высоте звука, выразительности и вообще по всему. Это вполне способно сильно изменить музыкальное образование и помочь музыкантам гораздо быстрее и, ну, эффективнее прокачивать свои навыки. Инструменты вроде AI Studio от HookSounds уже двигаются в эту сторону, они исследуют эту идею и позволяют пользователям создавать оригинальные саундтреки для видео, используя автоматизированное решение. Звучит немного футуристично, но оно уже есть.
• Расширенное сотрудничество: По мере того как ИИ развивается, он может стать прям реально ценным союзником для музыкантов. Например, алгоритмы искусственного интеллекта могут взять целую коллекцию песен разных исполнителей и жанров, проанализировать её и на основе этого дать вдохновение для новых композиций или подсказать какие то творческие идеи, о которых музыканты раньше даже не задумывались. Такой формат сотрудничества между человеческим творчеством и инновациями ИИ может привести к очень интересным и даже неожиданным музыкальным возможностям. В общем, поле для экспериментов тут огромное.

Инициатива ARIA от Berklee Online: Исследование инструментов ИИ в области музыкального образования

Berklee Online, онлайн-филиал Беркли Колледж оф Мьюзик, запустил инициативу ARIA (Artificial Intelligence for Audio). Эта программа в основном про то, как изучать использование инструментов искусственного интеллекта в музыкальном образовании, и она старается дать музыкантам такие знания и навыки, которые реально помогут эффективно использовать ИИ в своей работе.

Интеграция ИИ в музыкальное образование* Применение алгоритмов машинного обучения для анализа звука* Использование ИИ для композиции музыки* Понимание этических аспектов использования ИИ в музыкеКогда музыканты начинают лучше разбираться в ИИ, Berklee Online как бы помогает им глубже понять технологии и тем самым готовит студентов к будущему, где технологии уже играют центральную роль в создании музыки.

Ответственное использование ИИ в образовании

Ответственное использование ИИ в образовании нужно для того, чтобы музыканты были оснащены нужными навыками и знаниями и могли нормально ориентироваться в постоянно меняющейся индустрии. Осваивая инструменты ИИ, такие как те, что предлагаются через инициативу ARIA от Berklee Online, музыканты могут пользоваться силой технологий и при этом все равно сохранять своё уникальное художественное выражение, свой стиль, то есть не терять себя.